策略研究基礎觀念

交易策略績效指標完整指南

交易書生·閱讀時間約 5 分鐘

一套交易策略到底好不好,不能只看「賺了多少」。報酬數字的背後,藏著波動、回撤、勝率、賺賠結構等多重面向。只看單一指標很容易被誤導——年化 50% 的策略,如果中間回撤 60%,大多數人根本撐不到獲利的那天。

這篇文章整理四個我認為最核心的績效指標。它們各自回答一個不同的關鍵問題,一起看才能拼出策略的完整面貌。

一、期望值(Expectancy)

(勝率 × 平均獲利)−(敗率 × 平均虧損)

回答的問題:這套系統到底賺不賺錢?

期望值是最基礎的檢驗——每做一筆交易,長期來看你「期望」淨賺多少。它不管波動、不管回撤,純粹告訴你這個系統的數學邊際是正還是負。如果期望值為負,其他指標再好看都沒有意義,做越多只會賠越多。

實務上,期望值必須大到足以覆蓋手續費和滑價。如果每筆交易的期望報酬連 0.5% 都不到,扣完摩擦成本可能就歸零了。

二、Profit Factor

所有獲利交易的利潤總和 ÷ 所有虧損交易的虧損總和

回答的問題:賺的錢是虧的錢的幾倍?

跟期望值講的是同一件事,只是換個角度表達。期望值告訴你「每筆平均淨賺多少」,Profit Factor 告訴你「總共賺的是虧的幾倍」。等於 1.0 是損益兩平,大於 1 才是正期望系統。

它的優點是非常直覺,缺點是容易被少數幾筆超大獲利拉高,讓策略看起來比實際穩定。

▎Profit Factor 評價區間

三、Sharpe Ratio

(年化報酬 − 無風險利率)÷ 報酬的年化標準差

回答的問題:賺錢的過程穩不穩?

兩個策略年化報酬都是 30%,但一個每月穩定獲利,另一個大起大落靠某幾個月暴賺拉上去。Sharpe 就是用來區分這兩者——衡量每承受一單位波動,換到多少超額報酬。數字越高,代表賺錢過程越「可預測」。

常見的批評是 Sharpe 把向上的波動也視為風險,所以偶爾大賺的策略 Sharpe 反而不高。這點在動能策略中特別明顯。

▎Sharpe Ratio 評價區間

四、Calmar Ratio

年化報酬 ÷ 最大回撤(MDD)

回答的問題:最慘的時候你撐不撐得住?

Sharpe 看的是日常波動,Calmar 看的是「最痛苦的那一次下跌」。一個策略平常很穩(Sharpe 高),但某次碰上極端行情一口氣回撤 40%,Calmar 就會非常難看。

對實際在交易的人來說,Calmar 更貼近心理承受力——你能不能扛住那個最深的回撤,活到策略回本?它的缺點是完全取決於單一事件,樣本量等於 1。

五、四個指標的關係

這四個指標可以分成兩組來理解:

交易系統的數學邊際
期望值 + PF
這門生意做不做得起來?
資金曲線的品質
Sharpe + Calmar
賺錢的過程受不受得了?
一個策略可以期望值很高但 Sharpe 很低(偶爾大賺但日常震盪劇烈),也可以 Sharpe 很高但 Calmar 很低(平常很穩但某次回撤特別深)。四個一起看才完整。

六、台股波段策略的合理數字

把上述指標套用到台股時,有幾個結構性差異會影響數字的合理範圍。

台股有每日 ±10% 漲跌幅限制,波動天然被壓縮,所以台股策略的 Sharpe 通常會比美股同類型策略高一些——但這不代表策略更好,只是市場結構不同。另一方面,台股的交易摩擦成本偏高,證交稅賣出固定 0.3% 加上手續費,單趟來回約 0.4%~0.5%,高換手率策略的期望值和 Profit Factor 會被成本大幅侵蝕。

▎以持有數週至數月的波段策略,回測涵蓋至少一次完整多空循環為前提:

指標
能用
優秀
太好要懷疑
年化報酬
15 – 25%
25 – 40%
> 50%
Sharpe
0.8 – 1.2
1.2 – 2.0
> 2.5
MDD
< -30%
< -20%
< -10%
Calmar
0.5 – 1.0
1.0 – 2.0
> 3.0
Profit Factor
1.3 – 1.8
1.8 – 2.5
> 3.0
勝率
40 – 50%
50 – 60%
> 70%
▎優秀台股波段策略的輪廓
各維度均衡、沒有明顯短板,是健康策略的典型特徵

七、判讀時的注意事項

回測期間至少跨過 2022 年

2020–2021 是台股史詩級多頭,任何動能策略在那段期間都會跑出夢幻數字。理想上要涵蓋 2018(中美貿易戰)、2020(疫情崩盤)、2022(升息修正)這三次壓力測試。只跑多頭行情的績效,完全不具參考價值。

勝率和賺賠比要一起看

台股動能策略常見的形態是勝率 45%、平均賺賠比 2.5:1 以上——靠少數大波段拉高整體報酬。如果一個策略勝率 65% 但賺賠比只有 1.2:1,Profit Factor 算起來可能差不多,但獲利結構完全不同,遇到盤整期會更脆弱。

確認手續費假設

看別人的回測結果時,一定要確認費率設定。公定費率與實際折扣之間的差距,在年換手 20 次的策略裡,可以造成年化報酬 4 個百分點的偏差,所有衍生指標也會跟著位移。

數字太漂亮?先懷疑

如果四個指標都很漂亮(Profit Factor > 3、Sharpe > 2.5、Calmar > 3),第一反應不該是開心,而是去檢查回測有沒有前視偏誤、樣本是不是太短、是不是過度擬合。年化 40% 搭配 MDD -27% 是合理的組合;但年化 40% 而 MDD 只有 -8%,幾乎可以確定有問題。

數字本身不會說謊,
但數字背後的假設會。

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